DescargarEsto describe el clásico "rompecabezas de 15" (o una variante más grande). No puedo ofrecer una solución única porque la solución depende completamente de la disposición inicial de los 30 números. Para resolver esto, necesitaría utilizar un algoritmo de búsqueda (como A*, búsqueda en amplitud o búsqueda en profundidad) para encontrar la secuencia óptima de intercambios. Estos algoritmos son computacionalmente intensivos para rompecabezas de este tamaño.
No hay atajos; necesita mover números sistemáticamente a sus posiciones correctas. También hay algunos arreglos que son irresolubles, dependiendo de la paridad de las permutaciones.
Esto es lo que debería hacer un programa que resuelva esto:
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Represente el rompecabezas: Cree una estructura de datos (probablemente una matriz 2D o una matriz 1D) para contener los 30 números.
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Defina el estado objetivo: Una estructura de datos que represente los números ordenados correctamente (1, 2, 3...30).
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Implemente un algoritmo de búsqueda: Elija un algoritmo apropiado (a menudo se prefiere A* por su eficiencia) para explorar posibles secuencias de intercambio. El algoritmo necesita realizar un seguimiento de los estados visitados para evitar ciclos.
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*Función heurística (para A):* Si usa A, necesita una función heurística para estimar la distancia desde un estado determinado hasta el estado objetivo. Una heurística común para el rompecabezas 15 (y adaptable a esta versión más grande) es la distancia de Manhattan (la suma de las distancias que separa cada ficha de su posición objetivo).
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Función de intercambio: Una función para intercambiar dos números en la representación del rompecabezas.
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Condición de terminación: El algoritmo se detiene cuando encuentra el estado objetivo.
Esta es una tarea de programación compleja, mucho más allá de una simple respuesta. Necesitaría utilizar un lenguaje de programación como Python, C o Java para implementar esto. Existen bibliotecas para ayudar con los algoritmos de búsqueda, pero es necesario escribir la lógica central.
