DLSS: Revolución de juegos con AI

DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales y la comparación con las tecnologías competidoras.

Contribuciones de Matthew S. Smith

Entendiendo DLSS

DLSS utiliza AI para resoluciones de juego exclusivas, logrando una mayor fidelidad sin el rendimiento habitual. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de FPS (principalmente DLSS 3 y 4). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior en la resolución nativa.

DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de acuerdo con la resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en velocidades de cuadros significativamente más altas. Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la resolución nativa, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra, aunque estos se han minimizado en gran medida en DLSS 4.

DLSS 3 y 4: un salto generacional

DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN) para el procesamiento de IA. DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), mejorando significativamente la calidad y las capacidades.

El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda y permitiendo una interpretación más sofisticada de los patrones de largo alcance. Esto lleva a imágenes más nítidas, una mejor preservación de detalles y artefactos reducidos.

La generación de múltiples cuadros de DLSS 4 genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. NVIDIA Reflex 2.0 mitiga la entrada potencial Lag. Si bien puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para obtener resultados óptimos. Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado está disponible para la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA, junto con DLSS Ultra Performance y DLAA.

La importancia de DLSS

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de Nvidia son un punto de discusión válido, DLSS mejora sin duda la relación precio/rendimiento.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, particularmente con la generación multiframe de DLSS 4 y baja latencia. Mientras que los competidores ofrecen escala, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas y con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.

Conclusión

DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable, extendiendo la longevidad de la GPU y mejorando la fidelidad visual. Sin embargo, recuerde considerar el equilibrio entre el costo de GPU, las funciones de DLSS y su biblioteca de juegos para tomar la mejor decisión de compra. El aumento de las tecnologías competidoras como FSR y Xess proporciona a los jugadores más opciones y empuja aún más los límites del rendimiento y la calidad visual.