DLSS：AIでゲームを革新します

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる貢献

DLSSの理解

DLSSはAIを使用してゲームの解像度を高級にし、通常のパフォーマンスヒットなしでより高い忠実度を達成します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（主にDLS 3および4)。
• dlaa（深い学習アンチエイリアス)：ネイティブ解像度で優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアシング。

DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングし、AIを使用してネイティブ解像度にアップスケールします。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが大幅に高くなります。 DLSSはネイティブの解像度では見えない詳細を追加しますが、Shadowの「泡」のようなマイナーなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらはDLSS 4では大幅に最小限に抑えられています。

DLSS 3および4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、AI処理に畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、トランスネットワーク（TNN)を採用し、品質と機能を大幅に改善しています。

TNNはパラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解を提供し、長距離パターンのより洗練された解釈を可能にします。これにより、視覚が鋭くなり、詳細な保存が向上し、アーティファクトが削減されます。

DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に高めます。 Nvidia Reflex 2.0は、潜在的な入力遅れを軽減します。マイナーなゴーストは、特により高いフレーム生成設定で発生する可能性がありますが、NVIDIAでは、ユーザーは最適な結果を得るためにモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整できます。 RTX 50シリーズカードがなくても、DLSS Ultra PerformanceおよびDLAAとともに、NVIDIAアプリを介したDLSSスーパー解像度とRay Reconstructionで改良されたTNNモデルが利用可能です。

DLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定慣行は有効な議論のポイントですが、DLSSは間違いなく価格とパフォーマンスの比率を改善します。

DLSS対FSR対Xess

DLSSは、特にDLSS 4のマルチフレーム生成と低レイテンシを使用して、画質でAMD FSRおよびIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、より鮮明で、より少ないアーティファクトに満ちたビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できず、GPUの寿命を延長し、視覚的な忠実度を向上させます。ただし、GPUコスト、DLSS機能、ゲームライブラリのバランスを検討して、最良の購入決定を下すことを忘れないでください。 FSRやXessなどの競合するテクノロジーの台頭により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供し、パフォーマンスと視覚の質の境界をさらに押し上げます。