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DLSS : AI로 게임 혁명 게임

작가 : Adam
Feb 21,2025

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기부금

DLS 이해

DLSS는 AI에서 고급 게임 해상도를 사용하여 일반적인 성능에 맞지 않으면 서 높은 충실도를 달성합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

  • DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (주로 DLSS 3 및 4). - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지 방지.

<> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 상당히 높습니다. DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow "Bubbling"과 같은 사소한 인공물은 발생할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 최소화되었습니다.

DLSS 3 및 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 AI 처리를 위해 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 TRANCTERS NETWORK (TNN)을 사용하여 품질과 기능을 크게 향상시킵니다.

TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 장거리 패턴에 대한보다 정교한 해석을 가능하게합니다. 이것은 더 선명한 시각적, 더 나은 세부 보존 및 인공물 감소로 이어집니다.

DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 극적으로 향상시킵니다. NVIDIA Reflex 2.0은 잠재적 입력 지연을 완화시킵니다. 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 특히 프레임 생성 설정에서 특히 NVIDIA를 사용하면 최적의 결과를 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 수 있습니다. RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Ultra Performance 및 DLAA와 함께 NVIDIA 앱을 통한 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에서 개선 된 TNN 모델을 사용할 수 있습니다.

DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 유효한 토론 지점이지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 향상시킵니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 특히 DLSS 4의 멀티 프레임 생성 및 낮은 대기 시간을 통해 이미지 품질에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링을 제공하는 반면 DLSS는 일반적으로 더 선명하고 아티팩트가 많은 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 확장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 GPU 비용, DLSS 기능 및 게임 라이브러리 간의 균형을 고려하여 최상의 구매 결정을 내려야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 증가는 게이머에게 더 많은 선택을 제공하고 성능과 시각적 품질의 경계를 더욱 강화합니다.

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