Tải xuốngĐiều này mô tả "câu đố 15" cổ điển (hoặc một biến thể lớn hơn). Tôi không thể đưa ra giải pháp duy nhất nào vì giải pháp này phụ thuộc hoàn toàn vào cách sắp xếp ban đầu của 30 số. Để giải quyết vấn đề này, bạn cần sử dụng thuật toán tìm kiếm (như A*, tìm kiếm theo chiều rộng hoặc tìm kiếm theo chiều sâu) để tìm ra chuỗi hoán đổi tối ưu. Các thuật toán này đòi hỏi tính toán chuyên sâu cho các câu đố có kích thước như thế này.
Không có đường tắt; bạn cần di chuyển các con số đến đúng vị trí của chúng một cách có hệ thống. Ngoài ra còn có một số cách sắp xếp không thể giải được, tùy thuộc vào tính chẵn lẻ của các hoán vị.
Đây là những gì một chương trình giải quyết vấn đề này cần phải làm:
-
Trình bày câu đố: Tạo cấu trúc dữ liệu (có thể là mảng 2D hoặc mảng 1D) để chứa 30 số.
-
Xác định trạng thái mục tiêu: Cấu trúc dữ liệu biểu thị các số được sắp xếp đúng (1, 2, 3...30).
-
Triển khai thuật toán tìm kiếm: Chọn một thuật toán thích hợp (A* thường được ưu tiên vì tính hiệu quả của nó) để khám phá các chuỗi hoán đổi có thể có. Thuật toán cần theo dõi các trạng thái đã truy cập để tránh chu kỳ.
-
*Hàm heuristic (cho A):* Nếu sử dụng A, bạn cần có hàm heuristic để ước tính khoảng cách từ một trạng thái nhất định đến trạng thái mục tiêu. Một phương pháp phỏng đoán phổ biến cho câu đố số 15 (và có thể thích ứng với phiên bản lớn hơn này) là khoảng cách Manhattan (tổng khoảng cách từ mỗi ô đến vị trí mục tiêu của nó).
-
Hàm hoán đổi: Hàm hoán đổi hai số trong cách biểu diễn câu đố.
-
Điều kiện kết thúc: Thuật toán dừng khi tìm thấy trạng thái mục tiêu.
Đây là một nhiệm vụ lập trình phức tạp, vượt xa một phản hồi đơn giản. Bạn sẽ cần sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python, C hoặc Java để thực hiện điều này. Thư viện tồn tại để hỗ trợ các thuật toán tìm kiếm, nhưng logic cốt lõi cần phải được viết.
