ビデオゲーム開発の進化し続ける世界では、カプコンはゲーム内環境に必要な「数十万」のアイデアを生成するというマンモスタスクに取り組むために、生成AIの使用を先駆けています。ゲーム開発に関連するコストが急上昇し続けるにつれて、ゲームパブリッシャーはますますAIツールに頼ってプロセスを合理化し、費用を削減しています。たとえば、Call of Dutyは、2023年後半にCall of Duty:Modern Warfare 3のために「AIに生成された化粧品」を販売することで見出しを作成し、積載画面でのAI使用の疑いに対するファンの反発に直面しました。一方、EAは、AIがビジネス戦略の「非常に核心」にいると宣言しました。
Google Cloud Japanとの明らかなインタビューで、Monster Hunter:World and Exoprimalのような大ヒットタイトルの作品で知られるCapcomのベテランのテクニカルディレクターであるCazuki Abeは、ゲーム開発パイプラインでAIを活用していることに光を当てています。 ABEは、ゲーム開発の最も時間のかかる労働集約的な側面の1つとして、ユニークなアイデアの作成を特定しました。彼は、テレビと同じくらい一般的なアイテムでさえ、明確なデザイン、ロゴ、形状が必要であり、膨大な数の提案の生成を必要とすると説明しました。 「未使用のものを含めて、私たちは何十万ものアイデアを考え出さなければならないことになりました」と、Abeは(オートマトン経由)と述べました。
この課題に対処するために、ABEは、生成的AIがさまざまなゲームデザインドキュメントを読み取り、多数のアイデアを出力する革新的なシステムを開発しました。これにより、開発プロセスが加速するだけでなく、AIが独自の出力に関するフィードバックを提供し、時間の経過とともに結果を改良することもできます。このシステムは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを統合し、Capcomの内部開発チームからの肯定的なフィードバックを獲得しています。安倍は、このAIモデルを実装することで「コストを大幅に削減する」と同時に出力の品質を向上させると考えています。
現在、CapcomのAIへの調査は、この特定のシステムに焦点を当てており、ゲーム開発の他の重要な側面(ゲームプレイのメカニズム、プログラミング、キャラクターデザインなど)が人間のクリエイティブの手にしっかりと固定されています。この慎重なバランスは、ゲームの作成の芸術に不可欠な人間のタッチを維持しながら、効率のためにAIの力を活用することを目的としています。